Estudio de Data Science · Tampico, MX

Convertimos tus datos en decisiones.

Análisis, modelos predictivos y dashboards para PyMEs y equipos que quieren dejar de adivinar y empezar a medir. Del dato crudo a la acción.

Ver servicios Escríbenos

Python · SQLStack principal

End-to-endDel dato al dashboard

IterativoResultados desde la semana 1

iterax-agent — análisis de datos

Servicios

Del dato crudo a la decisión

Combinamos estadística, machine learning e ingeniería de datos para que tu negocio decida con evidencia, no con intuición.

Laptop mostrando un dashboard de análisis de datos sobre un escritorio

Análisis exploratorio

Entendemos tus datos antes de modelar: calidad, patrones, correlaciones y hallazgos accionables, explicados sin jerga.

PythonPandasEDA

Modelos predictivos

Pronóstico de demanda, probabilidad de abandono y scoring de clientes con modelos validados y métricas claras.

scikit-learnXGBoostForecasting

Dashboards y BI

Tableros que tu equipo sí usa: KPIs al día, filtros útiles y reportes orientados a decisiones, no a métricas de vanidad.

KPIsLooker StudioPower BI

Ingeniería de datos

Pipelines que limpian, unen y automatizan tus fuentes (hojas de cálculo, ERP, APIs) para que el dato llegue confiable.

SQLETLAutomatización

IA aplicada a tus datos

Asistentes y agentes que consultan tu información en lenguaje natural y generan reportes e insights bajo demanda.

LLMsAgentesNLP

Experimentación

Pruebas A/B y análisis estadístico para saber qué cambio realmente mueve tus números antes de invertir de más.

A/B testingEstadísticaCausalidad

Proceso

Así trabajamos

Un método iterativo que entrega hallazgos desde la primera semana y mejora con cada ciclo.

Entender

Definimos la pregunta de negocio, las fuentes de datos disponibles y cómo se medirá el éxito.

Explorar

Limpiamos y analizamos los datos para encontrar patrones, anomalías y oportunidades reales.

Modelar

Construimos y validamos modelos y dashboards, con métricas que puedes entender y auditar.

Iterar

Llevamos el resultado a producción, medimos el impacto y refinamos el modelo con datos nuevos.

Casos de uso

Datos que resuelven problemas

Ejemplos de cómo aplicamos data science según el giro del negocio.

Restaurantes

Pronóstico de demanda por día y platillo para reducir merma y ajustar turnos e inventario.

ForecastingInventario

E-commerce y retail

Segmentación de clientes, recomendación de productos y análisis de rentabilidad por canal.

SegmentaciónLTV

Gimnasios y wellness

Predicción de abandono de socios y análisis de asistencia para mejorar la retención.

ChurnRetención

Educación

Análisis de desempeño y detección temprana de riesgo de deserción con tableros por grupo.

AlertasDashboards

Construcción

Control de costos y tiempos con análisis de desviaciones y estimaciones basadas en proyectos previos.

CostosEstimación

Salud

Optimización de agenda y análisis de ocupación para reducir inasistencias y tiempos de espera.

AgendaOcupación